Ar gali DI padėti daryti projektus patikimiau (laiku, neviršijant biudžeto ir nemažinant apimties)?

Nemokamo vebinaro įrašas

Projektinė aplinka nuo gamybinės-procesinės aplinkos skirias daug didesniu sudėtingumo (complexity) ir neapibrėžtumo (uncertainty) lygiu. Todėl „išprotėjusio pasaulio“ VUCA elementai nepastovumas (volatility), neapibrėžtumas (uncertainty), sudėtingumas (complexity) ir dvilypumas (ambiguity) reiškiasi daug smarkiau nei procesuose. Todėl nieko keisto, kad projektinės aplinkos patikimumas prastas. Įvairūs projektų sėkmės stebėjimai rodo, kad tik 10-15% projektų užsibaigia laiku-biudžete-pilna apimtimi.


Šiame vebinare ir aptarsime:
• Kuo skiriasi projektų darymas nuo projektų valdymo
• Būtinos sėkmingo DI įrankių taikymo sąlygos
• Dažniausios Projektinės aplinkos problemos
• DI panaudojimas projektų valdyme

Vebinaro pranešėjas Nerius Jasinavičius


Ar gali DI gerai suplanuoti ir valdyti gamybą, jei ji pilna netikėtumų?

Nemokamo vebinaro įrašas

Kalbėdami apie mus supantį pasaulį turime pripažinti: jis yra nenuspėjamas ir jame pilna tikėtinų ir mažai tikėtinų, tačiau reikšmingų įvykių, kurie gali turėti įvairiausių padarinių. Tie ateities neapibrėžtumai tampa iššūkiu vadovams. Prieš keletą metų vadybos srityje išpopuliarėjo santrumpa VUCA, sudaryta iš angliškų žodžių volatility (nepastovumas), uncertainty (neapibrėžtumas), complexity (sudėtingumas) ir ambiguity (dvylipumas) pirmųjų raidžių. Kaip konferencijoje sakė vienas pranešėjas, „VUCA reiškia išprotėjusį pasaulį“.

Gamybos planavimas VUCA pasaulyje tampa vis didesniu iššūkiu. Užsakymai keičiasi, tiekimas vėluoja, įrenginiai stoja, o planai, parengti vakar, šiandien jau nebeturi prasmės. Ne veltui daugelis vadovų klausia: ar iš viso verta planuoti?

Pastaraisiais metais daug kalbama apie dirbtinį intelektą - kaip apie stebuklingą sprendimą beveik visoms problemoms. Tačiau gamyboje realių, veikiančių DI taikymų vis dar nedaug. Kodėl? Ir svarbiausia – kur DI iš tiesų gali sukurti vertę gamybos planavime, o kur jis tik pagreitina chaosą?

Šiame vebinare ir aptarsime:

  • Kokie svarbiausi gamybos uždaviniai
  • Kas tai yra GERAS gamybos planas
  • Kada nauja technologija (pvz DI) gali duoti reikšmingą naudą
  • Kokie pagrindiniai Apribojimų Teorijos (TOC) principai gamybos planavimui ir valdymui
  • Ką dirbtinis intelektas jau šiandien daro geriau už žmogų gamyboje
  • Kur DI nepadės – ir kodėl tai svarbu žinoti vadovams
  • Kaip teisingai pradėti DI taikymą, kad jis taptų pagalbininku, o ne „juodąja dėže“

Vebinaro pranešėjas Nerius Jasinavičius

Close

50% Complete

Two Step

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.